Título: Data Scientist (Trading Risk Area)
Madrid, España, España
Qué esperamos de ti:
Integrado/a en Cepsa Trading, dentro del área de Trading Risk en Middle Office, te responsabilizarás de investigar y desarrollar modelos de aprendizaje estadístico para el análisis de datos, colaborando con los departamentos de gestión para comprender las necesidades de la unidad de Negocio y poder identificar, capturar, transformar, analizar e interpretar los datos para impulsar el valor y la innovación aplicada en Trading, así como encontrar posibles soluciones.
Entre tus principales funciones:
- Investigar, desarrollar, mejorar e implementar modelos cuantitativos poniendo el dato como principal elemento. Gestion y optimización de BBDD.
- Colaborar con el departamento de IT de Trading, así como con otras áreas dentro de Trading como Middle Office, Front Office, Back Office.
- Mantenerse al día con las últimas tendencias tecnológicas, para que estas se conviertan de alguna manera en habilitadores para el negocio.
- Comunicar resultados e ideas con los principales responsables de la toma de decisiones, dando visibilidad al output generado dentro del departamento.
Qué estamos buscando:
- Titulación universitaria superior en Matemáticas, Ingeniería o Informática.
- Nivel alto de inglés
- Experiencia demostrable de más de 2 años en posiciones de Científico de datos.
- Conocimientos Maestría en Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas Aplicadas o campo relacionado.
- Conocimiento de las técnicas de machine Learning así como excelente reconocimiento de patrones y habilidades de modelado predictivo.
- Se valorarán conocimientos de metodologías de gestión de proyectos, de metodologías implantación agile (Scrum, Kanban…) así como experiencia con lenguajes de programación como por ejemplo Java/Python y en herramientas avanzadas para la visualización de datos.
Localización: Torre Cepsa (Madrid)
Cepsa vela por la igualdad de oportunidades, identificando y desarrollando todo el potencial de las personas basándose exclusivamente en sus capacidades para el desempeño de sus funciones.